12月份到哪旅游最好（12月去哪旅游最好）

根据CoinGecko.com的数据，5月8日加密货币的全球市值为 1.68 万亿美元。

在停发的263天中，近2000家游戏相关企业相继注销。据不完全统计，斗鱼2021年累计推出超300场自制赛事，同比增加60%。

2021年虎牙来自直播的收入为26.13亿元，相较2020年同期的28.15亿元，同比减少7.2%，而这部分收入占虎牙总收入近89.74%。去年第四季度，NimoTV的用户规模进一步扩张，在东南亚、中东、西语国家等市场表现亮眼，并保持印尼游戏直播市场份额第一的位置。而裁员之后，虎牙和斗鱼又会向哪里走呢？。2019年、2022年斗鱼实现扭亏为盈，但2021年再次由盈转亏。在艾媒咨询首席分析师张毅看来随着国内游戏公司的出海，相应的游戏直播平台也在向海外发展……哪家平台能把握住海外市场，这至关重要。

国际化业务受创最为严重，运营部门裁员比例高达70%，导致出海产品Nimo运营团队大幅收缩，其他部门裁员比例50%。虎牙这次裁员干脆利落，在职被优化员工上午收到通知，下午就办理手续离职，在社交软件脉脉上，一些原本很快入职的网友表示谈好薪资，体检完，入职资料都准备好了，告诉我内部调整，取消了。上海仪电（集团）有限公司智慧城市设计院常务副院长陈正伟认为。

近两年，数据要素市场化的脚步在逐步加快。在不久前结束的博鳌亚洲论坛2022年年会上，中国金融学会会长周小川也表示，隐私计算等多项技术的发展为应对数据跨境流动和自由交易中面临的安全、隐私和定价等问题提供了充分可能。而刚刚过去的2021年可称之为数据要素市场发展的关键一年，国家从数字经济规划、数据立法、数据要素市场体系建设等几个维度，在加速相关的配套措施和推进力度。在5月24日激活数据潜能 释放新要素动力研讨会上，清华大学技术创新研究中心数权经济研究室主任钟宏阐述了上述看法。

而基于区块链与隐私计算结合的数据隐私协作平台（FAIR）也已在政务、金融等多个场景中应用，能使得原始数据在不出域的情况下，实现多节点之间的可信协同计算和数据隐私保护，发挥出1+1＞2的价值。而数据要素市场要实现上述目标，必须满足底线要求，即数据安全。

以蚂蚁隐私计算为例，宋超介绍说，经过4年多打磨和大规模商业化应用，已初具规模。数据流通有一个不可能三角难题，即安全、隐私质量、易用性流通性难以同时兼顾。钟宏认为，北京国际大数据交易所、上海数据交易所、贵州省数据流通交易平台等省级交易平台，正在形成一个新的市场交易体系。在上述论坛上，国家工业信息安全发展研究中心人工智能所副所长刘巍表示。

除了顶层政策设计、高质量的数据、可持续稳定的商业模式之外，如何用技术的力量在数据要素流通、交易、使用的过程中保障其隐私及安全，亟待解决的问题，而隐私计算、区块链等技术可以破解这一难题。随着云计算、区块链、人工智能等新一代信息技术的发展，数据的生产要素属性已获得各方共识，成为数字时代的战略资源。隐私计算需求进入爆发期国内数据要素市场化需求也带来了隐私计算的潜力爆发。国际咨询机构IDC中国日前发布的《隐私计算全景研究》报告对隐私计算的发展潜力给出量化数据，报告称2021年中国隐私计算市场规模突破8.6亿元。

雷峰网(公众号：雷峰网)。蚂蚁集团数字科技事业群解决方案总监宋超解释说，由于数据所具有的特殊属性，一旦被看见就会泄露具体信息，可被及低成本地复制，这会导致数据流转放不开也管不住，越是有价值的数据越不敢开放，不愿开放，因而数据的价值无法发挥也无法应用。

我们可以看到全国范围内，省级数据交易平台纷纷建立，我们称之为数据交易市场的2.0的这个新模式。由于其在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据可用、不可见的目的，可在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

报告中指出，包括阿里云、百度安全、蚂蚁、腾讯云等互联网厂商都已布局隐私计算。破解数据流通不可能三角数据要素市场化不是简单的数字基础设施建设，或者是数据资产的交易买卖，而是在此基础上，实现三个方面的重要目标，即数据合规高效流通、数据赋能实体经济以及数字红利共享于民。其中包括，加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源开发利用。其中，蚂蚁研发的摩斯隐私计算平台在联合风控、联合营销、联合科研、政务数据安全开放等十多个行业的上百家机构应用。那么，开发及利用数据要素还面临哪些问题？数据隐私及安全该如何保障？从1.0到2.0 由市场化到统一2020年，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》为推进数据要素市场化改革指明了方向，这被称为数据战略的1.0版本。相信未来隐私计算、区块链等新技术将能为数据要素市场化提供更多技术保障，助力数据要素发挥更大的价值。

陈正伟表示，许多企业自身并不具备独立构建整个数字化体系的能力，迫切需要隐私计算厂商提供相关服务。1.0阶段的一个重要内容，即以加大社会数据资源的整合和利用，培养数字经济的新产业、新业态和新模式为目标，并以数据驱动来支持农业、工业、交通、城市管理等领域及公共资源交易领域的数字化发展。

而今年发布的《关于加快建设全国统一大市场的意见》明确，加快培育统一的技术和数据市场以蚂蚁隐私计算为例，宋超介绍说，经过4年多打磨和大规模商业化应用，已初具规模。

钟宏认为，北京国际大数据交易所、上海数据交易所、贵州省数据流通交易平台等省级交易平台，正在形成一个新的市场交易体系。我们可以看到全国范围内，省级数据交易平台纷纷建立，我们称之为数据交易市场的2.0的这个新模式。

近两年，数据要素市场化的脚步在逐步加快。其中包括，加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源开发利用。国际咨询机构IDC中国日前发布的《隐私计算全景研究》报告对隐私计算的发展潜力给出量化数据，报告称2021年中国隐私计算市场规模突破8.6亿元。数据流通有一个不可能三角难题，即安全、隐私质量、易用性流通性难以同时兼顾。

在不久前结束的博鳌亚洲论坛2022年年会上，中国金融学会会长周小川也表示，隐私计算等多项技术的发展为应对数据跨境流动和自由交易中面临的安全、隐私和定价等问题提供了充分可能。而今年发布的《关于加快建设全国统一大市场的意见》明确，加快培育统一的技术和数据市场。

而基于区块链与隐私计算结合的数据隐私协作平台（FAIR）也已在政务、金融等多个场景中应用，能使得原始数据在不出域的情况下，实现多节点之间的可信协同计算和数据隐私保护，发挥出1+1＞2的价值。其中，蚂蚁研发的摩斯隐私计算平台在联合风控、联合营销、联合科研、政务数据安全开放等十多个行业的上百家机构应用。

蚂蚁集团数字科技事业群解决方案总监宋超解释说，由于数据所具有的特殊属性，一旦被看见就会泄露具体信息，可被及低成本地复制，这会导致数据流转放不开也管不住，越是有价值的数据越不敢开放，不愿开放，因而数据的价值无法发挥也无法应用。在上述论坛上，国家工业信息安全发展研究中心人工智能所副所长刘巍表示。

上海仪电（集团）有限公司智慧城市设计院常务副院长陈正伟认为。隐私计算成为近年来破解数据流通难题的重要技术。而数据要素市场要实现上述目标，必须满足底线要求，即数据安全。随着云计算、区块链、人工智能等新一代信息技术的发展，数据的生产要素属性已获得各方共识，成为数字时代的战略资源。

在5月24日激活数据潜能 释放新要素动力研讨会上，清华大学技术创新研究中心数权经济研究室主任钟宏阐述了上述看法。1.0阶段的一个重要内容，即以加大社会数据资源的整合和利用，培养数字经济的新产业、新业态和新模式为目标，并以数据驱动来支持农业、工业、交通、城市管理等领域及公共资源交易领域的数字化发展。

报告中指出，包括阿里云、百度安全、蚂蚁、腾讯云等互联网厂商都已布局隐私计算。相信未来隐私计算、区块链等新技术将能为数据要素市场化提供更多技术保障，助力数据要素发挥更大的价值。

而刚刚过去的2021年可称之为数据要素市场发展的关键一年，国家从数字经济规划、数据立法、数据要素市场体系建设等几个维度，在加速相关的配套措施和推进力度。那么，开发及利用数据要素还面临哪些问题？数据隐私及安全该如何保障？从1.0到2.0 由市场化到统一2020年，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》为推进数据要素市场化改革指明了方向，这被称为数据战略的1.0版本。